Analizy przeprowadzane przez sieci neuronowe są znacznie skuteczniejsze niż metody stosowane do tej pory. Dzięki nim naukowcy są w stanie określić, gdzie dojdzie do tzw. wstrząsów wtórnych. Algorytm oparty na uczeniu maszynowym przeanalizował setki tysięcy odczytów związanych z trzęsieniami ziemi. W ten sposób powstała baza danych pomagająca w przewidywaniu miejsc wystąpienia wstrząsów wtórnych. Są one często równie niebezpieczne (a w skrajnych przypadkach nawet bardziej) niż same trzęsienia. Za najlepszy (choć niezwykle tragiczny) przykład niech posłuży katastrofa z 2011 roku w … Czytaj dalej Sztuczna inteligencja przewiduje wstrząsy wtórne po trzęsieniach ziemi