Systemy SI są bardzo różnorodne, ale mają jeden problem – zbiory uczące. Często ciężko jest znaleźć odpowiednio dużą czy dokładną bazę danych co sprawia, że wytrenowanie SI jest potężnym wyzwaniem.
Naukowcy z Nvidii oraz MGH and BWH Center for Clinical Data Science twierdzą, że znaleźli rozwiązanie tego problemu. Stworzyli oni sieć neuronową, która sama generuje dane treningowe. W szczególności dotyczy to skanów MRI mózgów z nowotworami. Okazało się, że takie SI było o 14% skuteczniejsze w wykrywaniu zmian niż to samo wytrenowane tylko na prawdziwych skanach. Problem z brakiem odpowiedniej próbki do wyuczenia sztucznej inteligencji został w ten sposób rozwiązany.
Czytaj też: DADI otrzymało 30 milionów dolarów na zbudowanie nowego Internetu
Przyszłe badania skupią się na wykorzystaniu obrazów o wyższej rozdzielczości oraz większych zbiorów danych. Dzięki temu możliwe będzie jeszcze lepsze dopracowanie SI, która ma w rezultacie wspierać lekarzy w stawianiu diagnozy.
Źródło: https://venturebeat.com/
