Reklama
aplikuj.pl

Sztuczna inteligencja na tropie zaginionych języków. Jej rezultaty są lepsze niż wyniki osiągane przez ludzi

Sztuczna inteligencja na tropie zaginionych języków. Jej rezultaty są lepsze niż wyniki osiągane przez ludzi

Artykuł opublikowany w Nature opisuje jak sztuczna inteligencja od DeepMind pomaga w wypełnianiu luk w starożytnych tekstach.

Cel jest prosty, choć droga do jego realizacji – nieco mniej. Naukowcy dążą bowiem do rekonstruowania zapisków liczących tysiące lat. Aby tego dokonać, badacze związani z DeepMind nawiązali współpracę z historykami i naukowcami z Włoch, Anglii i Grecji.

Czytaj też: Psy rozróżniają języki? Czworonogi to prawdziwi poligloci

Jednym z kluczowych etapów tego niecodziennego eksperymentu było szkolenie sztucznej inteligencji na cyfrowym zbiorze złożonym z greckich napisów. To właśnie one, zarówno w postaci pojedynczych znaków, jak i całych słów i zdań, posłużyły do przeszkolenia oprogramowania, dzięki czemu było ono w stanie uzupełniać braki w faktycznie istniejących tekstach.

Sztuczna inteligencja osiągała najlepsze wyniki dzięki współpracy z ludźmi

Narzędzie Itaka, bo tak zostało ono nazwane, posłużyło do otworzenia zniszczone tekstów z dokładnością wynoszącą 62 procent. Na tym jego przydatność się nie skończyła, ponieważ umożliwiło również określenie pierwotnej lokalizacji tych fragmentów z dokładnością wynoszącą około 70 procent oraz datowanie tekstów z dokładnością do 30 lat od faktycznej daty ich powstania.

Czytaj też: Sztuczna inteligencja zapewni nowe źródło energii? Oto potencjalne paliwo przyszłości

Najlepsze rezultaty pojawiły się dzięki współpracy sztucznej inteligencji z naukowcami. Narzędzie Itaka proponowało kilka możliwych rozwiązań danego problemu, a ludzie musieli dokonać wyboru tej opcji, która wydawała im się najbardziej zgodna z prawdą. Na przykład w razie określania pierwotnej lokalizacji danego tekstu oprogramowanie zaproponowało 84 różne miejsca ze starożytnego świata. Kiedy naukowcy, działając samodzielnie, osiągali skuteczność rzędu 25 procent, ich współpraca z Itaką prowadziła do znacznego wzrostu dokładności, aż do72 procent. Jak wynika z informacji podanych przez DeepMind, już teraz trwają prace nad podobnym narzędziem, które będzie działało w języku hebrajskim, majańskim oraz demotyce.