Reklama
aplikuj.pl

Tej aplikacji wystarczy kilka zdjęć do wykrycia choroby oczu

Tej aplikacji wystarczy kilka zdjęć do wykrycia choroby oczu
Tej aplikacji wystarczy kilka zdjęć do wykrycia choroby oczu

Zespół naukowców z uniwersytetu Baylor University doczekał się publikacji swojej pracy w czasopiśmie Science Advances, gdzie prezentacji doczekała się ich aplikacja White Eye Detector. Ta bazuje na fotografiach niemowląt i zamiast przerabiać je pod „tym śmiesznym” kątem, analizuje oczy, pozwalając wykryć leukokorię we wczesnych stadiach rozwoju choroby. 

Czytaj też: Atomowy metronom jest niczym mikroskop do czasu

Leukokoria jest jednym z objawów chorób u niemowląt, która z czasem przeradza się poważne choroby oczu – zaćmy wrodzonej, siatkówczaka, czy odwarstwienia siatkówki. Dostępna do pobrania aplikacja White Eye Detector korzysta z uczenia maszynowego, analizując przypadkowe portrety pod kątem oznak leukokorii. Ich wczesne wykrycie jest kluczowe do dalszego leczenia i może uratować sprawność oka, a nawet samo życie. Jak wspomina główny badacz, Bryan Shaw:

W przypadku siatkówczaka liczy się każdy miesiąc. Nowotwory rosną szybko, a kiedy widzisz białe oko, masz około sześć miesięcy do roku, zanim guz zacznie się rozpadać i przerzucać się na nerw wzrokowy do mózgu i cię zabić.

Tworząc oprogramowanie White Eye Detector, zespół opracował nowy zestaw splotowych sieci neuronowych i przeszkolił go, aby dostrzegał oznakę „białego oka” na zdjęciach rodzinnych niemowląt i dzieci. Aby go przetestować, zespół wykonał prawie 53000 zdjęć 40 dzieci, z których połowa miała zdrowe oczy, a u drugiej połowy zdiagnozowano chorobę oczu. Zdjęcia każdego dziecka rozciągnięte od urodzenia do kilku lat, pozwalając systemowi ustalić, w jakim wieku rozwinęła się choroba.

U 16 z 20 dzieci z chorobą aplikacja zauważyła leukocorię na zdjęciach wykonanych średnio 1,3 roku przed zdiagnozowaniem dziecka. Wśród podgrupy dzieci z jednostronnym siatkówczakiem aplikacja złapała białe oko średnio ponad dziewięć miesięcy przed diagnozą – wystarczająco długo, aby oznaczać różnicę między ratowaniem a utratą oka.

Shaw wspominał, że jego aplikacja została pobrana ponad 100 000 razy, po części dzięki mediom. Nowe badanie jest pierwszym, które rygorystycznie testuje aplikację i opisuje ją.

Czytaj też: Wosk i skrobia razem stworzą wodoodporną tkaninę

Źródło: Spectrum