Reklama
aplikuj.pl

System korzystający z AR pomaga w sporcie i rehabilitacji

System korzystający z AR pomaga w sporcie i rehabilitacji
System korzystający z AR pomaga w sporcie i rehabilitacji

Nowe technologie znajdują już coraz szersze zastosowanie w segmentach, o które normalnie byśmy ich nie posądzali. Kto bowiem spodziewał się, że system AR, a więc rzeczywistości rozszerzonej będzie podstawą w nowym systemie pomagającym w sporcie i procesie rehabilitacji?

Czytaj też: Czy czas spędzony w kosmosie wpływa na mózg astronauty?

Technologia ta jest rozwijana na kanadyjskim uniwersytecie w Albercie, przez zespół kierowany przez inżyniera mechanika Asst. Hossein Rouhani. W badaniach pomaga Michael Xiu, student studiów licencjackich z chińskiego uniwersytetu Sun Yat-sen, który bierze udział w letnim programie stażowym Mitacs Globalink, w którym zagraniczni studenci pomagają rozwiązywać problemy innowacyjne na kanadyjskich uniwersytetach.

System korzystający z AR pomaga w sporcie i rehabilitacji

Ten duet stworzył system U Alberta, który sprowadza się do małych markerów na kluczowych częściach nóg, które są dokładnie śledzone przez szereg kamer na podczerwień podczas aktywności. Znaczniki te są połączone z inercyjnymi jednostkami pomiarowymi (IMU), które również śledzą ruchy użytkownika za pomocą kombinacji akcelerometrów i żyroskopów. Z czasem naukowcy pragną wyeliminować zastosowanie kamer.

Dane ruchu przechwycone przez system są przesyłane do komputera, który korzysta ze specjalnie stworzonych algorytmów, aby zbudować animowany model szkieletowy użytkownika w czasie rzeczywistym. Ten model 3D jest porównywany z modelem uzyskanym od kogoś, kto wykonywał tę samą czynność (chodzenie, bieganie) „we właściwy sposób”.

System korzystający z AR pomaga w sporcie i rehabilitacji

Dzięki oprogramowaniu opracowanemu przez Xiu, użytkownicy zobaczą oba modele nałożone na ich widok rzeczywistego środowiska, za pomocą pary okularów AR. Jak twierdzi badacz:

[Użytkownik] widzi swój własny ruch i ten od sprawnych fizycznie pacjentów. Mogą wykorzystać różnicę między rzeczywistym ruchem, a ruchem docelowym jako sprzężenie zwrotne, a samo uczenie się oparte na sprzężeniu zwrotnym przyspieszy wynik szkolenia.

Prototypowa wersja systemu powinna być używana do oceny drużyn sportowych uniwersytetu w nadchodzącym roku.

Czytaj też: Robot – najlepszym przyjacielem człowieka

 Źródło: New Atlas