Ryohei Fujimaki zajmuje się wykorzystywaniem sztucznej inteligencji do automatyzacji pracy naukowców związanych analizą i interpretacją danych.
Swoją pracę Fujimaki rozpoczął w 2011 roku, kiedy to uznał automatyzację uczenia maszynowego za jeden ze sposobów na zwiększenie produktywności zespołu badawczego liczącego ok. 100 osób. Na przestrzeni kolejnych lat doprowadziło to do powstania systemu zwanego dotData.
W ramach jego działania sztuczna inteligencja przejmuje część zadań, którymi do tej pory zajmowali się ludzie. Chodzi przede wszystkim o badane wielu hipotez jednocześnie, co przekłada się na tysiące razy wyższą wydajność. Na przykład jedno z zadań zajęło oprogramowaniu zaledwie jeden dzień, podczas gdy naukowcy spędzili nad jego realizacją… trzy miesiące. Co więcej, to maszyna wykonała swoją misję dokładniej.
Zdaniem Fujimakiego, w niedalekiej przyszłości nawet 80% projektów związanych z uczeniem maszynowym powinno być w pełni zautomatyzowanych. Z kolei osoby dotychczas związane z tymi analizami będą mogły w pełni skupić się na pozostałych 20% projektów.
