Podczas konferencji AI Technology Conference NVIDIA zaprezentowała Rubin CPX – układ GPU zaprojektowany jako procesor obliczeniowy do sztucznej inteligencji. Jednak jego budowa wzbudziła falę spekulacji, ponieważ widać w niej elementy typowe dla kart graficznych GeForce, a nie dla akceleratorów AI.
Znany z analizy zdjęć rdzeni YouTuber High Yield zwrócił uwagę, że Rubin CPX posiada jednostki rastrowania, silniki wyświetlania oraz pełen zestaw ROP-ów – komponenty, które nie są potrzebne w obliczeniach AI, ale są kluczowe dla renderowania grafiki. To otworzyło spekulacje, że Rubin CPX może być w rzeczywistości bazą dla przyszłego flagowca GeForce RTX 6090.
Na podstawie ujawnionego renderu Rubin CPX mógłby integrować 16 klastrów GPC, każdy z 6 TPC (Texture Processing Clusters), co daje łącznie 192 jednostki SM – tyle samo, ile w obecnym GB202. Jeśli jednak wariant konsumencki otrzymałby konfigurację z 8 TPC na GPC, jak w Blackwellu, oznaczałoby to aż 256 SM, a więc nawet 28–32 tys. rdzeni CUDA. Do tego dochodziłoby 256 ROP-ów, 512-bitowy interfejs pamięci GDDR7 i wsparcie PCIe 6.0.
W praktyce przełożyłoby się to na ok. 28% wzrost wydajności względem RTX 5090, nawet biorąc pod uwagę ewentualne wyłączenie części jednostek w wersji konsumenckiej. Tak skonstruowany RTX 6090 byłby jednym z największych układów GPU w historii.
Warto jednak podkreślić, że NVIDIA pokazała jedynie artystyczny render Rubin CPX – nie wiadomo, czy odwzorowuje on rzeczywisty chip. Dodatkowo prezentacja miała dość nietypowy charakter, bo premiera Rubin CPX planowana jest dopiero na koniec 2026 roku.
Porównanie wybranych układów (wg VideoCardz / High Yield):
- Rubin CPX (render): 192 SM, 24 576 CUDA, 512-bit GDDR7, PCIe 6.0
- Rubin GR202 (spekulacja): 224–256 SM, do 32 768 CUDA, 512-bit GDDR7
- Blackwell GB202 (RTX 5090): 192 SM, 24 576 CUDA, 512-bit GDDR7
- Ada AD102 (RTX 4090): 128–144 SM, 18 432 CUDA, 384-bit GDDR6X
Źródło: High Yield / VideoCardz
