Sama diagnoza – rak – jest bardzo niszcząca. Niestety, pacjenci cierpiący na nowotwory mózgu mają jeszcze gorzej bowiem u nich taka choroba niesie dodatkowe konsekwencje. Walka z nią jest bardzo wyczerpująca dla ciała i duszy.
Aby poprawić jakość życia tych pacjentów, naukowcy z MIT wykorzystali uczenie maszynowe w celu uniknięcia toksyczności leków. Badacze skoncentrowali się na glejaku, czyli najbardziej agresywnej postaci nowotworu mózgu. Ich celem było znalezienie najmniejszych ale przy tym skutecznych dawek leków, tak aby jak najbardziej zminimalizować objawy uboczne. W tym celu SI zostało wytrenowane na podstawie aktualnie używanych schematów leczenia dla guza danej wielkości. System symulował 50 prób na pacjentach i zdołał zmniejszyć dawkę nawet o 50%.
SI uczyło się na podstawie wzmacniania. Polega to na tym, że jak zrobiło coś dobrze to otrzymasz nagrodę, a jak źle to jej nie dostało. W tym wypadku nagroda to liczba dodatnia lub ujemna, która odpowiednio symulowała system.
Źródło: https://www.digitaltrends.com/
