Naukowcy z University of Central Florida opracowali system, który świetnie sprawdza się w wykrywaniu niewidocznych plamek na zdjęciach tomografii komputerowej (TK) płuc. Są to takie rzeczy, z którymi radiolodzy często mają problem i nie są w stanie ich zidentyfikować.
Nowy system opiera się na sztucznej inteligencji i ma 95% dokładności. Radiolodzy osiągają w podobnych sytuacjach 65% skuteczności więc różnica jest ogromna. Metoda do wyszkolenia SI była podoba do rozpoznawania twarzy. Naukowcy wyszkolili SI za pomocą ponad 1000 skanów TK pobranych z bazy U.S. National Institutes of Health. Z czasem platforma została nauczona ignorowania tkanek, nerwów czy innych mas znalezionych na skanach i skupiała się tylko na nieprawidłowych rzeczach, które mogły okazać się guzami.
Dzięki takiej SI możliwe będzie wczesne wykrywanie nowotworów oraz tym samym szybsze wdrażanie leczenia. Pozwoli to na zwiększenie przeżywalności pacjentów, czyli wszystko zostało stworzone w dobrej wierze.
Źródło: http://www.digitaljournal.com/
Zdjęcie: By Yale Rosen from USA (Lung abscess – CT scanUploaded by CFCF) [CC BY-SA 2.0 ], via Wikimedia Commons
