Historyczne mapy, które powstał przed setkami a nawet tysiącami lat, dają nam mały wgląd w to, jak wyglądały ówczesne krajobrazy. Dzięki algorytmowi opartemu na uczeniu maszynowym naukowcy byli w stanie „zrewitalizować” te mapy.
Henrique Andrade, wraz z prof. Bruno Fernandesem, postanowił opracować algoryt, który mógłby przekształcić stare mapy w obrazy przypominające zdjęcia satelitarne. Użyte narzędzie, zwane Pix2pix, opiera się na dwóch sieciach neuronowych. Pierwsza z nich tworzy obrazy na podstawie zestawu danych, natomiast druga decyduje o tym, czy wygenerowany obraz jest fałszywy, czy nie.
Algorytm oparty na SI zmienił mapy brazylijskiego miasta w obrazy „satelitarne”
Czytaj też: Na Syberii znaleziono prehistoryczny cios mamuta. Zawiera bardzo nietypowe elementy
Czytaj też: 7 największych zagadek archeologii
Czytaj też: Archeolodzy natrafili na niewielkie mumie, które nie są ludzkie. Jak powstały?
Sieci te są następnie szkolone, aby osiągać jak najwyższą efektywność. Andrade i Fernandes opisali swoje poczynania na łamach IEEE Geoscience oraz Remote Sensing Letters. W badaniach wzięli pod uwagę mapę brazylijskiego Recife z 1808 roku i wygenerowali współczesne obrazy tego samego obszaru. Sami możecie przekonać się, jakie zmiany zaszły tam w przeciągu ponad 200 lat.
Czytaj też: Nasi przodkowie zniknęli przez zmiany klimatu. Historia zatoczy koło?
Czytaj też: Pobrano DNA owadów uwięzionych w żywicy. To pierwszy raz w historii
