Naukowcy postanowili podjąć kolejny krok w rozwoju grupy dziesiątek, a nawet setek robotów, która swoimi działaniami będzie przypominać zachowania charakterystyczne dla roju.
Czytaj też: 64 Mpx aparat w Redmi Note 8 Pro zachwyca szczegółowością
Wszystko sprowadza się do nowej generacji robotów, które mogą samodzielnie uczyć się w celu ucieczki. Zapewnia im to system sztucznej inteligencji, który może stworzyć nowe możliwości robotów w zakresie monitorowania środowiska, powracania do sprawności po awarii, konserwacji infrastruktury, logistyki i rolnictwa.
Do tej pory sztuczna ewolucja była zwykle przeprowadzana na komputerze zewnętrznym dla roju, a najlepsza strategia była następnie kopiowana do robotów. Innymi słowy, nie było okazji do nauczenia dziesiątek robotów w rzeczywistym środowisku. Na szczęście zmienili to naukowcy, którzy zastosowali w swoich robotach układy/kontrolery o dużej wydajności, sprawiając, że roboty nie tylko uzyskały swoją własną autonomię, ale też pozwalają zrozumieć swoje działania człowiekowi.
Tak też powstał Teraflop Swarm (teraflopowy rój), który już po 15 minutach rozeznawania się w terenie zaczyna kombinować, jak tu ze sobą współpracować, żeby coś osiągnąć. Jeden z badaczy stwierdził, że:
To pierwszy krok w kierunku roju robotów, które automatycznie odkrywają odpowiednie dla roju roju na wolności. Następnym krokiem będzie usunięcie tych rojów robotów z laboratorium i zademonstrowanie naszego proponowanego podejścia w rzeczywistych zastosowaniach.
W przyszłości, rój robotów może opracować odpowiednią strategię bezpośrednio na miejscu i zmienić ją, kiedy tylko zmieni się cel lub środowisko.
Czytaj też: Po raz pierwszy teleportowano trójwymiarowy stan kwantowy – jednostkę qutrit
Źródło: Engineering
