Sztuczna inteligencja musi się ciągle wiele uczyć od zwierząt. Naukowcy mają nadzieję, że neurobiologia pomoże następnemu pokoleniu pokonać pewne bariery.
Dr. Anthony Zador opublikował właśnie nowy artykuł w Nature Communications. Opisuje on, w jaki sposób ulepszone algorytmy uczenia pozwalają systemom sztucznej inteligencji na osiągnięcie nadludzkiej wydajności w wielu różnych zadaniach. Dotyczy to między innymi szachów czy pokera. Warto jednak pamiętać, że roboty mają ciągle problemy w najprostszych zadaniach, takich jak mycie naczyń.
Czytaj też: Ludzie rozprzestrzenili się po całej Eurazji wcześniej niż sądzono
Okazuje się, że mogą w tym pomóc biologiczne sieci neuronowe stworzone przez ewolucję. Należy więc badać mózgi zwierząt, które pomogą w zrozumieniu działania i wdrożeniu do robotów nowych możliwości. Naukowcy powinni zacząć szerzej badać biologiczne sieci neuronowe i próbować je przełożyć na język maszynowy. Dopiero wtedy wkroczymy w całkowicie nową erę dotyczącą robotyki.
Czytaj też: Naukowcy odkryli związek przyspieszający rozwój seksualny
Źródło: Techxplore
