Facebook stara się zapobiegać próbom samobójczym oraz pomóc osobom mają takie myśli. Firma podzieliła się z nami informacjami dotyczącymi wykorzystania w tym celu SI.
Catherine Card, dyrektor ds. zarządzania produktem, mówi:
Aby wytrenować klasyfikator uczenia maszynowego, musisz podać mnóstwo przykładów tego co próbujesz zidentyfikować (pozytywne przykłady) oraz tego, czego nie próbujesz zidentyfikować (negatywne przykłady), aby klasyfikator nauczył się rozróżniać wzorce pomiędzy nimi. Zazwyczaj chcesz mieć tysiące a nawet miliony przykładów w obu kategoriach.
Jeśli chodzi o posty na Facebooku, które zawierają wyrażenia samobójcze, zespół potrzebował niewiele pozytywnych przykładów do pracy. Ten zestaw danych został przytłumiony przez negatywne przykłady, czyli przez wszystkie posty, które nie zawierały myśli samobójczych.
Dzięki temu Facebook był w stanie stworzyć SI przewidujące po postach chęć popełnienia samobójstwa. Oczywiście, sztuczna inteligencja nie zastąpi człowieka, ale na pewno jej zastosowanie nikomu nie zaszkodzi.
Źródło: https://mspoweruser.com/
