Chociaż natura nadal wyprzedza technologię w kwestii mózgu, to ta przepaść powoli zaczyna się kurczyć. Przykładem tego jest najnowszy sprzęt Intela – komputer neuromorficzny.
Najpotężniejszy jak dotąd komputerowy system neuromorficzny Intela o nazwie Pohoiki Springs zawiera w sobie 100 milionów neuronów (oczywiście sztucznych), a więc liczbę, która odpowiada neuronom w mózgu małego ssaka (via New Atlas).
Podczas gdy tradycyjne układy komputerowe doskonale nadają się do szybkiego operowania na ogromnych liczbach, są paskudnie niewydajne w ogarnianiu problemów abstrakcyjnej natury, jak np. dostrzegania różnic pomiędzy zwierzętami. Uczenie maszynowe to nowa forma sztucznej inteligencji, której celem jest poprawa tego zjawiska.
Po wytrenowaniu systemu komputerowego na tysiącach lub milionach przykładów tego, co powinien wiedzieć, ten może nauczyć się wzorców i stać się bardzo dobrym w tego rodzaju zadaniach. Z tym właśnie eksperymentuje Intel, który stworzył wcześniej neuromorficzny procesor Loihi, który zapewnia 130000 sztucznych neuronów i 130 milionów synaps, działając jak ludzki mózg.
Czytaj też: Na smartfonach najczęściej korzystamy z aplikacji Google’a. Tylko czy świadomie?
Tradycyjne komputery przetwarzają informacje w jednym obszarze, a następnie przekazują je do drugiego w celu przechowywania. Ale Loihi – podobnie jak mózg – wykonuje obie funkcje w tym samym miejscu, oszczędzając czas i energię. Ponadto układ z czasem łączy swoje połączenia, co jeszcze bardziej zwiększa wydajność.
Intel twierdzi, że Loihi jest nawet 1000 razy szybszy i 10000 razy bardziej wydajny w niektórych zadaniach niż konwencjonalne procesory. Dlatego 768 z nich trafiło na pokład Pohoiki Springs, który zwiększa liczbę neuronów do zdumiewających 100 milionów.
Ten nowy system będzie dostępny za pośrednictwem chmury, umożliwiając członkom Intel Neuromorphic Research Community (INRC) korzystanie z niego w celu rozwiązywania bardziej złożonych problemów. Intel twierdzi, że Pohoiki Springs może zostać zastosowane w wielu różnych obszarach przetwarzania danych.
