WRÓĆ DO STRONY
GŁÓWNEJ

SI rozwiązała zagadkę, nad którą naukowcy głowili się od 50 lat

SI rozwiązała zagadkę, nad którą naukowcy głowili się od 50 lat

Problem naukowy, który spędzał sen z powiek ekspertom przez 50 ostatnich lat został wreszcie pokonany. Wszystko dzięki sztucznej inteligencji, która potencjalnie utorowała drogę do skuteczniejszego leczenia wielu chorób.

Chodzi o tzw. zwijanie białka, które polega na powstawanie zorganizowanych struktur, formowanych przez polipeptydy. Zjawisko było słabo zrozumiane, a tzw. rozwijanie białek jest niezwykle czasochłonnym i kosztownym procesem. Wystarczy wspomnieć, że jest ich ok. 200 milionów.

Czytaj też: Sztuczna Inteligencja na orbicie: technologia Intela napędza pierwszego satelitę z SI na pokładzie
Czytaj też: Jak sztuczna inteligencja pomaga w moderowaniu treści na Facebooku?
Czytaj też: Zanieczyszczenie światłem? Inteligentne latarnie mogą rozwiązać problem

Przełom, możliwy dzięki oprogramowaniu zwanemu AlphaFold, powinien przełożyć się na skuteczne mapowanie białek związanych z chorobami nowotworowymi czy COVID-19. Sztuczna inteligencja jest w stanie uporać się z trudnościami w ciągu zaledwie kilku dni.

SI rozwiązała zagadkę związaną z zwijaniem białek, odpowiedzialnym m.in. za choroby nowotworowe

Z ogłoszenia opublikowanego przez firmę DeepMind wynika, że AlphaFold zrozumiał kształt około 2/3 białek z dokładnością porównywalną do tej, którą uzyskiwano do tej pory w ramach eksperymentów laboratoryjnych. Aby uwiarygodnić swoje dokonania, pracownicy przedsiębiorstwa umieścili wyniki badań w sieci, aby zostały one zweryfikowane przez osoby z zewnątrz.

Czytaj też: Test Huawei X Gentle Monster Eyewear II. Inteligentne okulary mają sens
Czytaj też: Sztuczna inteligencja jest na tyle rozwinięta, by nie ufać własnym działaniom
Czytaj też: Wyszukiwanie Google będzie inteligentniejsze. Teraz zapamięta co szukaliśmy

Venkatraman Ramakrishnan, laureat Nagrody Nobla w dziedzinie chemii, stwierdził, iż opisywany przełom może na wiele sposobów zmienić badania w dziedzinie biologii.

Chcesz być na bieżąco z WhatNext? Śledź nas w Google News