Naukowcy z Uniwersytetu North Carolina opracowali model głębokiego uczenia, który identyfikuje emocje ludzi na podstawie ich chodu. System wykrywa, póki co jedną z czterech emocji: szczęście, smutek, zło czy neutralność.
Nowe podejście na początku wyciąga sposób chodzenia z filmu RGB. Naukowcy identyfikują pozy i zapisują je w formie 3D. Następnie sieć neuronowa long short-term memory (LSTM) i klasyfikator lasu losowego (RF) analizują pozycje i identyfikują na ich podstawie najbardziej widoczne emocje.
Czytaj też: Naukowcy stworzyli małą kamerę zdolną do przebijania kamuflażu
Naukowcy przeprowadzili już serię wstępnych testów oceniających ludzki chód i odkryli, że ich model identyfikuje emocje z 80% dokładnością. Ponadto ich podeście poprawiło o 14% samo emocji w stosunku do innych tego typu rozwiązań.
Naukowcy chcą teraz dopracować system i wprowadzić możliwość rozpoznawania znacznie większej ilości emocji. Możliwe, że w przyszłości powstanie nawet aplikacja, które będzie mogła nagrywać filmy i na ich podstawie oceniać dane osoby.
Czytaj też: Jak zbudować bazę księżycową w trzech krokach?
Źródło: Techxplore
